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La necesidad de incrementar el tamaño de una imagen ha hecho que la palabra de moda se llame “interpolación”. Significa añadir píxeles para poder magnificar la imagen.

Por supuesto que ello acarrea algunos problemas, como la pérdida de nitidez en toda la imagen, por ejemplo en los bordes donde se encuentran dos colores como el amarillo y azul los algoritmos de interpolación crean píxeles de color verde, en un principio suena lógico esa transición , pero en realidad está bajando el contraste entre las dos tonalidades por lo tanto pierde nitidez. Se puede arreglar ese problema con un filtro como el de Photoshop “sharpness” o si la imagen se imprimirá en un plotter destinado a un espectacular, la distancia a la que el usuario lo ve, hace que no se note el problema.

Cuanto se perderá en esa imagen depende de la calidad de imagen, el método de interpolación y cuanto va a ser ampliada. Otro problema es el efecto dentado alrededor de curvas, aunque es imposible de arreglar, dependiendo del tipo de interpolación se puede reducir un poco. También podemos ver algunos “artefactos” que es como un ruido en las imágenes, en una mayoría son menores y se pueden arreglar con la herramienta de “clonar”, pero algunas veces son imposible de corregir.

Existe una gran variedad de métodos matemáticos o algoritmos para calcular la interpolación, la mayoría de las aplicaciones de edición fotográfica incluyen “Nearest Neighbor, Bilinear y Bicubic” Conocerlos nos da la pauta para escoger el mejor para nuestras necesidades.
Nearest Neighbor es relativamente rápido, pero no produce buenos resultados. Toma el valor del píxel más cercano para determinar qué color tomará cada pixel nuevo. Funciona en donde existen colores con orillas bien definidas, pero en general no se recomienda para imágenes fotográficas.
El siguiente es el método Bilinear. Este algoritmo toma los valores de cuatro píxeles de alrededor para determinar de qué color serán los nuevos píxeles. Puede hacer buen trabajo para incrementar el tamaño de una imagen, pero en general se utiliza para reducirlo.
El Bicubic que es una variación del algoritmo S-Spline, generalmente produce mejores resultados.

Debemos comenzar con una imagen de calidad recuerden que: si entra basura> basura sale.
Si comenzamos con una imagen fuera de foco, la interpolación la exhibirá más.
Cuando se tiene una imagen capturada con una cámara digital se puede interpolar mejor que el escan de una fotografía ya impresa, ésta última tiene el grano del papel, lo que hace que la interpolación crea que son detalles de la imagen y por ende los trata de mejorar y por supuesto que no es el objetivo. Otra es que al escanear una foto y luego utilizar la interpolación, estamos creando pasos intermedios en donde la imagen está perdiendo nitidez.
Si se cuenta con escans de alta calidad se logrará una buena interpolación, pero una foto digital se presta para un mejor algoritmo, por su naturaleza más directa.

Si lo hacemos en Photoshop, casi siempre lo haremos por medio de Bicubic, tenemos que estar seguros de checar la opción de “Resample” para que el número de píxeles en la imagen se pueda cambiar y así escoger la resolución y dimensiones, el resultado puede ser bueno.

TIP de Photoshop: Dependiendo de lo grande que se requiera la imagen es bueno interpolar poco a poco, digamos una imagen se puede interpolar un 110% a la vez hasta llegar al tamaño final. No es bueno de una vez incrementar al tamaño máximo, esto creará más artefactos. También se le puede aplicar el filtro de Unsharp Mask en el camino de la ampliación. Digamos un rango pequeño de Radius de 0.2 a 0.4 conjuntado con una gran cantidad Amount entre 400 a 500%, aquí también se obtendrán mejores resultados que si se le dá una sola cantidad de Sharpen.

Un producto para hacerlo de otra forma es el Genuine Fractals http://www.lizardtech.com/solutions/gf/ está diseñado para guardar una copia de archivo que está altamente comprimido sin pérdida de calidad, utiliza una cierta tecnología propia para guardar los datos de la imagen. Puede cambiar de dimensiones sin pérdida de calidad, hace un excelente trabajo. Existe solo un inconveniente que al no ser un plug in, se tiene que salvar el documento en su formato único.

S-Spline una tecnología patentada http://www.trulyphotomagic.com/shortcut/customer/index.php
Utiliza una tecnología de interpolación adaptativa, donde diferentes métodos son utilizados para interpolar varios píxeles en una misma imagen. Si se desea ampliar una imagen con calidad, ésta es una buena opción, lo que tienen de malo es que crea más “artefactos” en las imágenes que otros métodos.

Pxl Smartscale http://www.extensis.com/pxlsmartscale es un plug in de Photoshop, analiza los píxeles de alrededor determinando el valor más apropiado para los nuevos píxeles. Este plug in es el mejor método porque generalmente no produce artefactos y su calidad de nitidez es muy buena.

Otra opción de interpolación es la que se obtiene desde el modo RAW de las cámaras digitales, lo que ahora soporta Photoshop CS, esta opción de interpolación toma ventaja de que al no ser guardadas como JPG, como usualmente hacen las cámaras. Se puede abrir el documento RAW y desde allí ampliarlas a mayor tamaño sin tener los artefactos que se crean en los JPGs. Si se desean ampliar fotos desde una cámara digital, este puede ser un buen método.

¿Qué tanto es permitido ampliar una imagen? eso depende de donde la tomamos, por ejemplo de una cámara digital de 6 megapixeles con una imagen de 8 X 10″, se pueden ampliar a 20 X 30″ con excelente calidad. Si se crean espectaculares se puede ampliar una imagen con buenos resultados, porque la distancia de visualización es mayor y los detalles no se hacen tan necesarios.
Existen cámaras de 11 y 14 megapixeles, pero solo generan documentos del tamaño de 9 X 13″ y de 10 X 12.5″, así que no pueden considerarse de gran tamaño, ahí es donde la interpolación juega un importante papel.